بخشی از متن فایل word مقاله بهینه سازی فراینذ ریفرمینگ خشک متان با استفاده از الگوریتم ژنتیک :
محل انتشار: اولین همایش ملی تکنولوژی های نوین در شیمی و پتروشیمی
تعداد صفحات:6
نویسنده(ها):
محمدجواد آذرهوش – دانشجوی دکتری تخصصی مهندسی شیمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر
سیده مریم بنی هاشمی کهنکی – دانشجوی دکتری تخصصی شیمی الی دانشگاه پیام نورمشهد
احسان رحمانی – دانشجوی دکتری تخصصی مهندسی شیمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر
چکیده:
درسالهای اخیر فرایند ریفرمینگ خشک متان به عنوان روشی جهت تبدیل گازهای گلخانه ای توصیه شده است ازمزایای این روش مصرف گاز گلخانه ای جهت تولید هیدروکربنهای مایع و محصولات پتروشیمیایی می باشددراین پژوهش بهینه سازی فرایند ریفرمینگ خشک متان با استفاده ازالگوریتم ژنتیک چندهدفه NSGA-II انجام شده است مجموعه جوابهای بهینه که شامل بیشترین میزان تولید گاز سنتز و نسبت H2/CO نزدیک به 1 می باشند با استفاده ازاین روش به دست امده اند پارامترهای قابل تنظیم شامل دمای خوراک و زمان اقامت آن می باشد